理想汽车下一款SUV将首发英伟达Orin芯片:开启自动驾驶算力战
9月22日,Ideality在北京与英伟达、德赛四维签署三方战略合作协议。李将携手英伟达、德赛四维打造智能汽车。英伟达作为全球领先的人工智能计算公司,将与德赛四维共同为李提供强大的计算平台。
核心信息:
理想汽车将在2022年推出的全尺寸增程式智能SUV上率先使用NVIDIA Orin系统级芯片中运算能力非常强的产品;
李灿使用的NVIDIA Orin芯片的单芯片计算能力达到每秒200TOPS(每秒200万亿次运算),是上一代一个芯片上Xavier系统的7倍;
基于强大的硬件系统,理想汽车将实现非常高可达到Level 4级的自动驾驶功能,并为终端用户提供软件、硬件的可升级方案,整车运算能力非常高可扩展至2000TOPS。
理想汽车建朋友圈:英伟达+德赛西威
事实上,在自动驾驶领域的合作也已经成为行业共识。我们也看到很多车企、车企和科技公司等之间的合作。而且这种合作是全球性的合作。
在自动驾驶领域,李也在疯狂地扩大自己的朋友圈:英伟达提供芯片,德赛四维负责李的自动驾驶域控制器。
关于NVIDIA Orin芯片,英伟达干了4年。
Orin片上系统于2019年发布,计划于2022年投产。
Orin片上系统集成了英伟达新一代GPU架构和Arm Hercules CPU内核,以及新的深度学*和计算机视觉加速器,每秒可运行200万亿次计算,几乎是英伟达上一代Xavier片上系统的7倍。
Orin还可以处理自动驾驶汽车和机器人中同时运行的大量应用程序和深度神经网络,并符合ISO 26262 ASIL-D等系统安全标准
此外,Orin和Xavier可以通过开放的CUDA、TensorRT API和各种库进行编程,开发者可以一次性投入多代产品。
英伟达创始人兼首席执行官表示,李将成为**家使用英伟达Orin系列芯片的汽车制造商。
建造一辆安全的自动驾驶汽车可能是当今社会面临的非常大计算挑战。实现自动驾驶汽车所需的投资正呈指数级增长。面对复杂的开发任务,像Orin这样可扩展、可编程、软件定义的AI平台必不可少。
李将率先在2022年推出的全尺寸增程智能SUV上使用NVIDIA Orin系统芯片上计算能力非常强的产品。
除了英伟达的芯片,德赛四维也是重要的战略合作伙伴。
据(微信官方账号:雷锋网)透露,德赛四维将基于Orin片上系统的强大计算能力,为李提供一款优秀的自动驾驶领域控制器。李将在此基础上独立完成所有自动驾驶编程和算法逻辑设置,成为能够自主研发四级自动驾驶系统的新能源汽车企业。
德赛四维总经理高大鹏在签约仪式上表示:德赛四维作为李的战略合作伙伴,于2016年签约。再次,Nvidia将与李一起,共同开发基于Orin的超算自动驾驶系统的集成,为李下一代车型带来创新的驾驶体验,帮助李实现智能化。
正如所说,此次率先使用英伟达非常新一代的自动驾驶芯片Orin,让李拥有了良好的硬件基础,与英伟达、德赛四维的深度合作,将有助于李在自动驾驶领域更快发展。
2025年实现L4级自动驾驶
今年年初,李想在直播中表示,卖车的理想目的是拿到2025年自动驾驶企业的入场券。
目前李已经为自动驾驶的门票做好了详细的计划和积蓄能量。
这一次,李携手英伟达、德赛四维,打造智能汽车。目的是成为国内具有自主研发L4自动驾驶系统能力的新能源汽车企业。
更何况,李正在一步步实现自动驾驶的战略规划。
首先是前伟世通全球首席架构师加盟李。他将全面负责智能汽车相关技术的研发和量产,包括电子电气架构、智能驾驶舱、自动驾驶和平台开发。
在今天的发布会上,王锴表示,2020年是智能汽车元年,对所有企业来说都充满了机遇和挑战。
他还提到,产业将全面升级,生态链将重构,合作形式将发生变化。为了应对当前的变化,李将与行业内的龙头企业建立战略合作,强强联手,使产品快速上市。
新闻发布会后,预期2025年实现L4级自动驾驶.王锴透露
此外,进一步解释说,李使用的智能辅助驱动芯片是由原Mo**leye EyeQ4的NVIDIA Orin替代的。
他强调了自主开发的自动驾驶的重要性。
据他介绍,造车初期,方便产品的成功落地和交付。当时李选择了成熟的软硬件解决方案,包括目前与Mo**leye、亿航智能的合作。
在成熟产品推出后,李考虑更多的是智能驾驶方案的长远发展。
王锴认为,李之前参与Mo**leye计划是不够的,未来将开发自己的自动驾驶汽车,以减少对供应商的依赖。
因此
来,加码智能驾驶,理想汽车换装了新的辅助驾驶芯片,其整个辅助驾驶系统将发生根本性变化。正如4年前特斯拉的辅助驾驶芯片也从Mo**leye EyeQ3换成英伟达的Drive PX2,同时特斯拉的Autopilot 1.0迭代成Autopilot 2.0,并伴随着其辅助驾驶硬件架构的重大变化。
或许不久的将来,理想汽车将发布新一代更高级辅助驾驶硬件。
新造车抢先开启自动驾驶算力战
据雷锋网了解,目前宣称在2020年以后上市L3以及L3+自动驾驶车型,它们的芯片方案大都来自三家特斯拉、Mo**leye和英伟达。
例如,小鹏P7搭载英伟达Xavier芯片,蔚来ES8是全球首台装载Mo**leye EyeQ4芯片的量产车,威马的L3、L4自动驾驶方案都是与百度合作,而百度Apollo也使用英伟达的芯片。再加上马斯克早前表示搭载FSD芯片的特斯拉汽车将在2020年实现全自动驾驶。
在时间线上,车企尤其是新造车企业都在积极尝试非常新自动驾驶芯片方案上车,都想成为首发车企。
当然,这之所以会造成这样的现象,主要是随着汽车智能化程度不断提升,摄像头、超声波雷达、毫米波雷达,甚至是激光雷达会越来越多地出现在汽车上。可以预见的是,搭载传感器的数量还会逐年增长。而传感器每秒钟都在产生大量的数据,而海量的数据需要在毫秒间完成计算,这对芯片的算力提出了巨大的要求。