章文嵩：滴滴已与多地政府共建交通大数据平台 实现政企数据无缝对接
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1月12日，在北京东三环多功能生活中心，由滴滴出行和财新传媒联合主办的2017大数据与智慧城市论坛上，滴滴出行高级副总裁、工程技术委员会主席张透露，智慧交通综合解决方案已在多个城市落地实施。
滴滴出行高级副总裁张就大数据和智慧交通发表演讲
在本次论坛上，张发表了关于滴滴出行大数据与智能交通的主题演讲，详细介绍了滴滴出行在大数据领域的世界级挑战，以及互联网交通的切入点。
日峰值订单超过2000万，定位轨迹数据70TB，日处理数据2000TB。作为资深技术专家，张公布了滴滴近的数据规模。他表示，通过自身的数据分析，滴滴不仅可以为公众提供全国实时的路况，还可以通过分析用户行为、司机驾驶行为、车辆数据等多个维度，实现精准的供需预测和路径规划。
据张介绍，挖掘司机和乘客轨迹的海量大数据，结合先进的人工智能算法，可以实时给出优路径规划，降低人们的出行时间成本。目前，滴滴热力图可以动态预测未来15分钟的需求，提前引导司机前往需求密集区域，提升司机小时量和乘客用户体验。
同样，大数据支撑的高效运力调度，不仅保证了每一个需求都能得到大程度的满足，也进一步促进了智能拼车系统的运行。滴滴依托平台的海量数据，设置和优化虚拟站点，帮助拼车服务实现极致体验和拼车效率。
大数据在出租车产品中的应用，开启了提升司机服务水平的开创性创新。2016年9月，滴滴宣布在全国100个城市上线服务信用体系，而这个体系就是利用大数据来识别和引导优秀的司机服务，提高司机的收入水平。对此，张也表示，滴滴司机矩阵服务子系统上线后，优质司机比例大幅提升，服务分高的司机收入更高。
除了打车效率的提升，滴滴智慧交通云还积极推动互联网交通的实施。过去一年，滴滴与多个地方政府共建交通大数据平台，实现政企数据无缝对接。目前，滴滴数据支持的济南、贵阳等城市实时路况系统已经落地。据了解，未来双方将通过滴滴智能交通云实现路网优化和信号灯智能控制，对整个城市的公共交通具有重要价值。
在接下来的分论坛中，张还与链家副总裁、饿了么副总裁郭广东等o2o行业精英共同探讨了大数据的应用。
张表示，滴滴利用大数据技术不断提升出行体验。我们数据的应用体现在各个方面，比如挖掘推荐的接送点，猜测你想去哪里，做路况预测，路径规划，ETA计算，供需预测等等。而智能调度是复杂的问题。这些优化目标是不断减少接送时间，提高司机的效率和收入。
谈及如何解决交通拥堵问题，他认为更多的新能源汽车会对交通更好。此外，有效利用空座，提高车辆使用效率，减少上路车辆，对治理拥堵和雾霾会起到很大的作用。
张还透露，滴滴与武汉、济南、贵阳等城市的交管局合作建设交通大数据云，并将在上面做各种应用。我相信中国在这方面会做得很好。我们有更多的数据，中国的交通有很大的优化空间。
